近日，广州承压院承担的省科技厅项目“海上风力机叶片故障远程监测与风险评估技术”（项目编号：2015B020240002）中研发的一项科学技术《海上风力发电机叶片故障智能监测系统及方法》（ZL201610873912.9）喜获国家发明专利授权。

受海上复杂环境的影响，海上风力机故障率较高，尤其是作为主要受力部件的风机叶片，易在狂风、雷电等恶劣天气状况下发生故障。目前现有的监测系统均为实时监测，大部分时间的监测是不具实际意义的，且会加速监测传感器的老化和消耗信号传输所需要的电能，并增加风力发电机的运行维护成本。针对以上问题，设计了海上风力发电机叶片故障智能监测系统及方法，该监测系统包括电流监测装置、风力监测装置、启停监测装置、叶片振动监测装置、叶片视频监测装置及控制器。通过休眠与触发的形式实现对叶片的低能耗进行在线监测，叶片振动监测装置无需实时采集风力发电机的叶片振动数据，可以降低海上风力发电机叶片故障智能监测系统的运行维护成本。

该海上风力发电机叶片故障智能监测系统及方法的推广运用，既能实现海上风力机叶片故障的在线监测，又能有效地降低监测系统的运行成本，对保障风力发电机的安全运行，提升设备的经济效益具有十分重要的意义。